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Visão computacional sob projeto · Agronegócio · classificação de tomates

Tomates: verde ou maduro na imagem

No Agtech Meeting 2025, a Quickium demonstrou em tempo real a classificação visual de tomates verdes e maduros.

Demonstração em tempo real no Agtech Meeting 2025.

Ilustração gerada por IA de tomates verdes e maduros sobre uma esteira, com máscaras coloridas semitransparentes e contagem ilustrativa.
Classificação visual em uma cena ilustrativaIlustração gerada por IA para exemplificar a distinção entre tomates verdes e maduros, com cena, máscaras e contagens fictícias. Ampliar imagem

Contexto

No Agtech Meeting de 30 e 31/10/2025, a Quickium apresentou uma demonstração de classificação de tomates verdes e maduros em tempo real. O estande aproximou o público de uma aplicação concreta de visão computacional no agronegócio.

Problema

A aparência do produto é uma informação importante na triagem. Para transformá-la em um dado utilizável, a câmera precisa identificar os frutos e distingui-los segundo classes definidas. A demonstração escolheu uma característica visível e fácil de acompanhar: a diferença entre tomates verdes e maduros.

Solução

A aplicação analisava imagens dos tomates e distinguia as classes verde e maduro. Assim, o visitante podia acompanhar um exemplo de classificação visual acontecendo, em vez de conhecer a tecnologia apenas por uma apresentação.

Os visitantes acompanharam a aplicação nos monitores do estande, junto das demonstrações do SafeWatch e do CLQuickium. A classificação de tomates é uma aplicação de visão computacional desenvolvida sob projeto para as características do produto.

Implantação

A Quickium montou a demonstração no Espaço Conexão do Agtech Meeting, em 30 e 31/10/2025. Câmera, computador e monitores permitiram apresentar a classificação aos visitantes do estande.

Resultado

O público acompanhou a classificação de tomates verdes e maduros em tempo real nos monitores do estande. A aplicação mostrou a passagem da imagem para uma informação de classificação do produto.

A demonstração oferece uma referência concreta para desenvolver soluções de triagem visual adaptadas às características de cada produto e às condições de captura.

Da imagem do tomate à classe apresentada ao visitante

Da imagem do tomate à classe apresentada ao visitante
EtapaO que foi demonstradoApresentação no evento
Analisar a imagemIdentificação visual dos tomatesAplicação apresentada no estande.
ClassificarDistinção entre verde e maduroClasses verde e maduro apresentadas nos monitores.
Apresentar o resultadoDemonstração em tempo real ao públicoAgtech Meeting, em 30 e 31/10/2025.

Para cada aplicação industrial, o projeto define a amostra do produto, a iluminação, as classes e os critérios de aceitação.

Visão do funcionamento

Da captura à informação

O diagrama mostra o percurso da imagem até a classificação visual dos tomates em verde e maduro, apresentada ao público nos monitores do estande.

Fluxo ilustrativo da captura das imagens e da classificação visual de tomates verdes e maduros.
Ilustração conceitual. Fluxo ilustrativo da captura das imagens e da classificação visual de tomates verdes e maduros. Crédito: Quickium.

Próximo passo

Que diferença visual do seu produto precisa virar uma informação de processo? Fale conosco para avaliar uma aplicação de visão computacional sob projeto.